<!-- .slide: style="font-size: 25px;" --> # Idee zur Grobkonzeption eines Train the Trainer Seminars im Kontext Generative KI --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 1. Einstieg und Hintergrund Erstellung eines (Blended Learning) Seminars zur Nutzung von generativer KI für Lehrende in der Beruflichen Aus- und Weiterbildung Skizzierung der Idee & Feedback von Bildungsexperten im Rahmen des #CLC24 --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 2. Skizzierung der Szenarien **Drei identifizierte Einsatzszenarien von generativer KI:** - :one: Didaktische Unterstützung in Planung, Vorbereitung & Evaluation - :two: Einsatz im Lehr-Lern-Prozess (Durchführungsphase) - :three: Spezialisierte ChatBot Modelle durch Lernende **Was völlig neu ist:** Generative KI ist eine Tool-:package:, die auf alle Dimensionen einzahlt! --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 3. Persona **Heterogenes Lehrpersonal und Lernendengruppen** * Berufsausbilder technisch / naturwissenschaftlich :telescope: * Berufsausbilder kaufm. / IT :computer: * Inhouse Trainer in der Weiterbildung --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 4. Konzeptuelle Einordnung und Ansätze zum Kompetenzaufbau - **TPACK Modell:** Integration von Technik (TK), Pädagogik (PK) und Inhalt (CK) - **ADDIE Modell:** Instructional Design :arrow_right: Unterstützung in allen Stufen des Ausbildungsprozesses - **Chatbot Didaktik:** Das "Graue Box Modell" von Wolfgang König ---- <!-- .slide: style="font-size: 20px;" -->  vgl. Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054 sowie Koehler, M. J., Mishra, P. & Cain, W. (2013). What Is Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK)? Journal of Education, 193(3), 13-19 ----  ----  ---- <!-- .slide: style="font-size: 20px;" -->  vgl. auch https://netzwerkq40.de/blog/chatbot-didaktik-in-der-ausbildung-40/ --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 5. Umsetzung des Kurses / der Kurse **Umsetzungplanun mit einem Praxisorientierten Ansatz als OER CC BY 4.0 oder CC BY-SA 4.0** *Mögliche* Leitfragen: 1. Wie ist das Lernen der Trainer:innen gestaltet? 2. Welche Inhalte werden konkret benötigt? 3. Was ist das richtige Lernziel in den verschiedenen Szenarien? 4. Wie erfolgt die konkrete Umsetzung in den Szenarien? 5. Welche Inhalte kann man in allen Szenarien nutzen (Baukastenprinzip)? --- <!-- .slide: style="font-size: 32px;" --> ## 6. Feedback von euch - Passen die Szenarien? - Passen die Persona? - Hab ich mir die Richtigen Fragen gestellt für die Umsetzung? - Sind die Modelle als Aufbau schlüssig? - Mitstreiter gesucht! Hat jemand Interesse mitzuwirken? --- <!-- .slide: style="font-size: 20px;" --> ## **Lizenzhinweis:**<br> <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png" /></a><br> Die Präsentation zur *Grobkonzeption eines 'Train the Trainer' Seminars im Kontext 'Generative KI' am Forschungszentrum Jülich* von Ulrich Ivens steht unter der Lizenz <a rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.de">**CC BY 4.0**</a>. Sie kann offen remixt und für die eigene Situation angepasst werden. Ich freuen mich über Feedback, Erfahrungen von anderen und weiterführenden Austausch. **Rückmeldungen und Anfragen aller Art bitte an:** <a href="mailto:u.ivens@fz-juelich.de?subject=Train The Trainer CLC24">u.ivens@fz-juelich.de</a>